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        數據中心AI技術應用如何實現“正道至簡”?

        當前,隨著技術的不斷成熟,AI已經廣泛應用到很多領域,比如人臉識別、語音識別、機器翻譯,乃至交通、醫療、工業等場景,都可以看到AI技術的身影。
        發布時間:2022-08-12 15:21        來源:賽迪網        作者:maobing

        當前,隨著技術的不斷成熟,AI已經廣泛應用到很多領域,比如人臉識別、語音識別、機器翻譯,乃至交通、醫療、工業等場景,都可以看到AI技術的身影。

        在數據中心領域,AI技術的發展已經可以滿足實際應用。AI技術在數據中心節能減排過程中已效果初顯,且正在引爆更多可能。

        8月4日,在維諦技術(Vertiv,NYSE:VRT)舉辦的“V-LoGeek維極百課”正道至簡維諦技術自適應AI直播中,特邀數據中心行業專家、AI科研專家、維諦技術專家、科技媒體圍繞如何破局數據中心AI技術應用難點,實現數據中心AI技術應用至簡等熱點內容進行了深入探討,并分享了維諦技術(Vertiv)自適應AI節能技術方案。

        數據中心領域首次 AI 技術主題直播

        盡管AI技術在數據中心的應用已經成為一種趨勢,然而,AI技術的應用,比想象的邊界要更遠、更深,有很多難點需要克服。

        硬件投入過大是數據中心AI技術應用面臨的首要問題。

        對此,從維諦技術(Vertiv)的實踐經驗來看,不能依賴于傳統的大數據、大模型,需要依靠更精準的小數據、小樣本,用科學的模型來控制AI運行。

        傳統數據中心已經應用空調群控功能進行節能,AI技術應用對群控能夠帶來何種變化,而且帶有控制功能的AI系統上線以后,如何保障生產環境的運營風險?

        維諦技術(Vertiv)對AI群控的安全機制進行了充分考慮,并且設立了三層安全“防火墻”。

        首先,在整體AI架構層面設置了保底邏輯機制,比如當局部熱點溫度高到機房面臨宕機危險時,保底邏輯機制能夠緊急協調其他空調進行制冷。

        其次,在執行層面,AI步長逐步增加,避免環境較大波動。

        再次,在物理層面,對執行器進行嚴格限制,超限命令不下發。

        由于工業應用場景天然存在數據不足是AI技術應用的一個大問題。

        維諦技術(Vertiv)在前期建立模型后,通過開發模擬器加速模型的迭代,進而應用到真實場景進行開發,通過預制化形式實現AI輕量化、普惠化的交付。

        維諦技術 AI 開啟“至簡”之道

        AI技術在數據中心的應用,能實現能源效率的革命性提升,這在業內已經成為共識。為此,數據中心產業上下游,都在探索利用AI技術實現節能節碳的路徑。

        維諦技術(Vertiv)是較早對AI節能進行探索的廠商之一,憑借扎實的AI技術儲備,率先全面布局AI技術在數據中心的應用。

        維諦技術(Vertiv)在本次直播中展示的維諦技術AI解決方案——VertivTM AI Lite智能節碳模塊,就是當前數據中心AI技術應用的一項創新成果。

        AI Lite采用了極簡設計理念,實現快速部署。在以往,從測點部署、AI調試到AI參數調試,收斂需要數周時間,而AI Lite即插即用,快速收斂,交付時間僅需幾秒鐘。

        基于充分集成本地邊緣算力,深度融合空調控制策略,AI Lite作為空調能耗節碳先鋒,可以實現6%~21%左右的節能效果。根據中國信通院的權威測試,在不同工況下,AI Lite的節能效果最高達到了21.7%。

        在直播中,通過AI Lite原理演示不難發現,AI Lite用至簡的方式完成了數據收集、機器學習、系統調優,最終實現節能效果。而在這背后,依靠的則是嚴密的邏輯和科學的算法,以及維諦技術(Vertiv)多年的數據中心經驗積累和前沿AI技術應用。

        目前,數據中心AI技術的應用正逐漸進入成熟期,但是距離巔峰期還很遠,需要業內各方共同努力,在場景應用上深耕細耘。隨著AI技術的不斷發展,以及模型和數據的迭代優化,AI技術在數據中心的應用,將落地到更具體的應用場景,會涌現出更多AI技術創新成果,從而推動數據中心實現綠色高質量發展。

        專題訪談

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